在汽车智能化高性能硬件「堆料」的同时，强化配套的软件能力也是至关重要的一环，这意味着硬件能否充分发挥性能优势，软硬协同能否产生1+1>2的效应。

从去年开始，全球主要汽车零部件Tier1都在不断强化自身的软件研发能力，类似博世、大陆集团这样的全栈型玩家，在不断强化旗下软件子公司的战略地位。安波福、采埃孚等Tier1则是加码投资甚至是收购软件公司来补齐自身能力。

安波福去年在参股TTTech的同时，以43亿美元收购软件公司风河（Wind River）；采埃孚则是来自印度的软件公司KPIT，双方联合开发汽车中间件解决方案。

而在中国市场，从OS、中间件到应用软件赛道，都已经进入本土供应商的量产周期。尤其是OS、中间件为代表的基础软件细分市场备受追捧。

2022年7月28日，智能驾驶高性能计算软件平台公司映驰科技宣布完成近亿元人民币B1轮融资，本轮融资由大陆集团和商汤国香资本联合领投，A轮（同样是近亿元人民币）投资方之一的地平线则是追加投资。

映驰科技成立于2018年，专注于智能汽车高性能计算软件平台与自动驾驶软件产品研发与服务,以智能驾驶应用级操作系统和嵌入式人工智能为核心技术。目前，映驰科技在上海、重庆和沈阳均设有研发中心，建立了国内领先的高性能计算软件平台研发和算法团队。

其中，该公司完全自主研发的EMOS软件平台，支持确定性通信和确定性调度，满足ASIL-D安全级别应用需求；搭载EMOS的智能驾驶软件及智能域控解决方案已在多家整车厂畅销车型量产上市。

一直以来，汽车软件以相对封闭的形态存在于行业，比如，传统的单一功能ECU上的RTOS、通用OS、AutoSAR（CP）以及针对某一特定功能开发的应用软件。对应的商业模式，也主要是层层分包开发为主。

但进入汽车智能化时代，整车电子架构的升级、域控制器及中央控制架构、车载以太网以及整车OTA等新要素的落地，也带动整车软件复杂度的进一步提升，这意味着，除了硬件升级，整车还需要一个高性能计算软件平台来支撑。

过去几年，整个汽车行业正在经历一场重大变革，几乎所有的一线整车厂都在加大软件研发的投入，但挑战仍然存在于微观层面，比如，开发周期、人员成本以及边际效应。这也给了第三方软件供应商有利的时间窗口期。

同时，新车开发正在比预期更快的速度向中央计算架构转型。这意味着，汽车产业需要一个协同的软硬件生态系统来帮助车企加快建立一个强大而可靠的软件平台，可以支持高阶智能驾驶、数字座舱、集成化动力、底盘控制系统和车身域控、中央网关及控制平台。

从此次映驰科技的投资方来看，既有汽车AI芯片厂商、人工智能软件公司，也有传统Tier1巨头，这背后代表的恰恰就是智能汽车核心生态合作链。同样，即便是寻求软件自研的大众集团，旗下软件子公司CARIAD也在过去一年时间陆续牵手博世、黑莓QNX、Luxoft推动统一软件平台的构建。

比如，对于大陆集团来说，作为全球汽车软硬件Tier1巨头，通过投资并与映驰科技的战略合作，进一步加强在汽车智能化赛道的技术、业务地位以及生态系统中的影响力。同时，对于深耕中国市场的大陆集团来说，此次与映驰科技的携手发展将进一步提升自动驾驶技术在中国的开发和落地。

在此之前，大陆集团已经与地平线成立合资公司，为中国以及全球整车厂商提供智能驾驶系统产品，目前已经进入前装量产上车周期。而地平线同样是映驰科技的A轮投资方，并且在本轮进行了追加投资。

目前，地平线与映驰科技已经基于征程3、征程5芯片，面向行泊一体域控制器、硬件IDH等产品的落地应用展开了战略合作，为行业多元化、定制化的需求提供支撑，共同探索构建软硬件开放协同的新模式。

“自成立伊始，映驰科技就坚持自主开发具有完全知识产权、针对未来高阶自动驾驶的软件产品。实践证明，这是一条艰难而正确的道路。”映驰科技创始人、首席执行官黄映表示，目前公司的中间件产品和通讯协议栈已经在上汽、长城、理想等车厂量产落地。

而在全球范围内，与映驰科技可以对标的公司，TTTech Auto是其中一家。这家以外资主机厂为主要客户目标群的汽车软件（中间件）公司，在今年初完成了2.85亿美元的融资，估值超过10亿美元。

相比而言，中国市场机会更大、需求更为迫切。尤其是域控制器赛道正处于快速增长期，对于高性能跨域软件平台的需求是典型的刚需，比如，确定性通信和确定性调度，以及满足ASIL-D安全级别应用需求。

高工智能汽车研究院监测数据显示，2022年1-6月中国乘用车（不含进出口）市场新车标配搭载域控制器（数字座舱、智能驾驶）合计达到101.48万台，同比增长近50%，其中，对安全要求更高的智驾域控制器增速更是超过60%。

而接下来，包括动力及底盘域控制器、中央域控制器（比如，理想L9就搭载了映驰科技的TSN协议栈，负责跨域的数据实时转发与交换）、车身域控制器等各种高性能域控制器也正在进入快速上车周期。

对于汽车基础软件供应商，尤其是中国本土供应商来说，这是一次绝佳的规模化上车机会。而类似映驰科技与产业链生态伙伴的“战略协同”的玩法，是最快的量产导入模式。

同时，通用化的软件平台+硬件，可以实现在多品牌车型的快速平移，而不断累积的前装量产能力也可以减少不必要的重复验证测试。