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富通「Ready for AI」数据服务:全面提高AI数据就绪程度
2024-12-26 13:50 283次阅读

富通数智

关注汽车行业,洞察汽车市场,从数据发现到数据决策

近日,国内领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析正式发布《2024爱分析·数据要素×厂商全景报告》。该报告以全面剖析数据要素产业发展及特定产业厂商需求能力为核心,涵盖了智能制造、智慧轨交、智慧医疗等在内的多个关键行业板块,并基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究,遴选出在数据要素×市场中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。富通东方凭借「Ready for AI数据服务」在智慧医疗领域的示范应用,成功入选本次报告智慧医疗板块。


01 数据要素政策推动行业进入快车道

近年来,国家层面不断强化对数据要素市场的支持。自2019年首次提出将数据作为生产要素纳入顶层设计以来,相关政策密集出台,为数据要素流通、交易、治理和应用提供了清晰路径。2023年《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的发布,为数据产业的发展提供了更明确的战略指导,目标是到2026年实现数据产业年均增速超过20%,数据交易规模倍增,并打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。

智慧医疗作为《行动计划》列出的12个数据要素的重点应用领域之一,充分利用大数据、人工智能和云计算等技术,实现对医疗资源的高效整合与智能调配。随着精准医疗和个性化治疗的快速发展,医疗行业对数据要素的高效治理与深度挖掘提出了更高要求,从数据的采集、处理到安全共享,智慧医疗领域逐渐形成以数据为核心的创新生态。


02 富通「Ready for AI」数据服务:全面提高AI数据就绪程度

富通数智业务专注于将人工智能技术深度融合到各行业客户的业务场景中,精研数据要素,洞察数据价值,助力客户释放数据潜力,在AI时代数字化转型中保持领先。以富通洞察引擎平台为核心,富通数智团队提供全方位的「Ready for AI数据服务」,包括数据ETL、业务规则依从处理、辅助标注、提示词工程、数据质量评估等环节,帮助客户提高AI数据就绪程度;通过利用先进的AI技术对数据进行全面治理和深度加工,构建业务知识骨架,形成高质量的数据资产,并构建全域数据整合与智能分析平台,支持数据分析、洞察与价值挖掘,为客户的AI应用场景提供精准对接和持续优化。

智慧医疗数据治理的关键在于多源异构数据的高效整合与智能化分析,同时确保数据隐私的高效保护。富通「Ready for AI数据服务」针对智慧医疗行业数据治理中的痛点,构建了一套覆盖数据采集、清洗、转换、标注、存储与输出的全流程自动化体系,帮助用户实现从数据治理到应用价值的全面提升:


•  多源数据采集与清洗:整合文本、图像等多类型数据,采用自动化算法去噪去重、缺失异常值处理、隐私数据过滤等,确保数据完整性和一致性。

•  高效数据标注与增强:利用自动化标注工具结合人工校验,确保数据标注的准确性,并通过数据增强技术提升模型泛化能力。

•  智能数据转换与质检:通过AI辅助代码自动生成技术,将不同格式数据标准化处理,并在输出前引入严格质检流程,确保数据质量符合行业高标准。

•  安全数据存储与输出:支持分布式和云端存储,数据加密、权限管理灵活可控,并支持多种数据输出格式,适配多场景需求。

通过引入高度自动化的处理技术,富通「Ready for AI数据服务」不仅大幅提升数据治理效率,还减少了人为干预可能导致的误差,充分保障了数据的安全性和可靠性。在智慧医疗领域,富通「Ready for AI数据服务」已成功应用于专业的多癌种疾病数据库构建项目中,为个性化治疗和临床应用提供了高质量的数据支持。

03 数据处理与AI模型支撑的领先优势

在数据处理领域,富通科技已积累了丰富的实践经验,尤其在NLP文本处理、图像OCR以及领域知识图谱构建等方面表现出显著的优势。这些经验不仅提升了富通团队在数据治理方面的效率,还为AI模型提供了高质量的数据支持,具备以下领先优势:


•  处理效率:富通拥有完善的自动化流程,能够快速处理大量数据,显著提高数据处理效率。利用并行计算和批处理技术,实现数据的高效处理,具备在亿级别数据量上进行高效处理的经验。

•  质量控制:严格的数据质量控制体系,包括多层次的质量检查和数据审计,确保每一阶段的数据都符合高质量标准,能够在高效处理数据的基础上,最大限度地保证数据结果的高质量要求。

•  自动化水平:通过AI算法和自动化标注处理等工具,大大减少了人工手动操作的工作量,确保了数据处理的准确性和一致性。

•  定制化数据处理:富通积累了丰富的数据处理经验,能够根据不同应用场景定制数据处理方案,提供高度适配的服务。

•  灵活的服务模式:支持API调用、脚本命令行调用、数据流接口等多种服务调用方式,方便客户实时访问数据处理结果。

在智慧医疗领域取得显著进展的同时,富通「Ready for AI数据服务」已成功应用于多个行业。以汽车行业为例,富通数智汽车团队通过大模型技术与实际业务场景的深度融合,结合富通洞察引擎平台,帮助车企高效整合多渠道客户反馈,深入分析市场动态与竞争格局,优化产品和服务,提升竞争力。此外,富通的全域数据整合与智能分析平台支持车企在客户管理、市场策略优化和产品迭代等方面做出精准决策,并通过直观的图表和报告提供全面决策支持。目前,富通数智汽车的整体解决方案已广泛应用于国内多家自主及合资品牌主机厂,得到了市场的高度信赖和认可,显著提升了客户的市场响应速度和用户满意度。



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