在人工智能飞速发展的当下，汽车行业正经历着一场智能化变革，而 DeepSeek 成为了这场变革中的关键力量。短短几天内， 近 20 家车企宣布与 DeepSeek 完成深度融合，在智能座舱和 AI 运营等领域开启新的探索。

车企纷纷接入DeepSeek大模型，主要基于其以下几大核心特性，这些特性既满足了技术升级需求，也契合行业降本增效的趋势。

创新架构与高效性能：DeepSeek 采用创新的类似辐射状的数据分拣中心结构，区别于传统 AI 大模型的串行式架构。这使得它如同一个高效的物流中心，能快速分类并同时处理不同类型的数据，极大提升计算效率，降低能耗，为汽车智能化运行提供有力支持。

成本优势显著：通过多头潜在注意力机制 (MLA) 和混合专家模型(DeepSeekMoE) 等创新技术，DeepSeek 将显存占用降至传统模型的 5%-13%，推理成本仅为 GPT-4 Turbo 的 1/70，训练成本更是只有 OpenAI 同类模型的 1/10。这让车企在智能化研发中，无需为高昂成本担忧。

轻量化部署：通过“模型蒸馏”技术，将复杂模型压缩为轻量化版本，例如吉利通过蒸馏训练实现了2000个车载接口的精准调用，算力消耗仅为传统方案的1%57。这种低算力需求特别适合车载端本地化部署，减少对云端算力的依赖。

自然交互与场景理解：DeepSeek支持文本、语音、视觉数据的融合处理，使车内语音交互更自然，并能主动分析用户需求。

图片来源：上汽通用

开源策略赋能：其开源策略为车企提供了深度定制的可能。车企可以根据自身需求，将DeepSeek 技术与自研技术结合，打造更符合自身品牌和用户需求的智能系统。

满足本土需求：DeepSeek 专注于中文语境，对中国的文化、历史和社会背景有更深入理解，能生成更符合中国用户需求的内容，在数据隐私和服务稳定性上也有保障，还针对中国特定行业进行优化，更贴合国内车企发展需求。

DeepSeek 为车企带来了哪些成效？

提升智能座舱交互体验：接入 DeepSeek 后，车内语音交互更加自然流畅，突破传统车机 “一问一答” 模式，实现多轮对话和上下文理解。比如东风猛士 917 智能座舱接入后，场景理解能力更智能，能进一步融合多模态感知决策能力，精准识别驾驶员意图。

图片来源：东风猛士

推动功能迭代升级：在知识蒸馏与强化学习等技术赋能下，大模型可实现持续学习与进化，功能迭代速度大幅提升。岚图汽车通过与 DeepSeek 融合，不断优化智能座舱功能，为用户带来更多新体验。

助力营销创新：一汽-大众接入 DeepSeek 后，构建了新的智慧内容生态平台，能高效分析海量市场数据以及消费者行为，生成符合用户偏好的领域内容，精准预测消费者需求，提升内容生产效率，开辟营销新方向。

降低研发与运营成本：从研发角度，较低的训练和推理成本减轻了车企智能化研发负担；在运营端，如一汽-大众在销售与营销端应用 DeepSeek，降低了一线销售人员工作强度，实现一定程度成本节约。

DeepSeek 的出现，为汽车行业智能化转型提供了强大助力。随着更多车企的加入和技术的不断融合发展，未来汽车智能化将迎来更多可能，为消费者带来更智能、更便捷、更个性化的出行体验，也将推动中国汽车产业在全球智能化浪潮中占据重要地位。

车企选择DeepSeek的核心逻辑在于其“低成本高性能+开源生态+多模态能力”三位一体的技术优势，既能降低智能化转型的门槛，又能通过差异化体验增强竞争力。同时，DeepSeek推动了从硬件依赖向软件驱动的商业模式转型，成为车企在智能时代抢占先机的关键工具。

综上，20 家车企接入 DeepSeek ，或许有在跟风，但接入一个在国际上都引起巨大反响且具有独特创新的国内大模型，亦是对新事物的接受，对国产大模型的认可。上下层打通应用场景，深度融合是大势所趋，才能助力通用大模型走得更远、更深。