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智核™数据工坊:让企业数据在AI时代爆发真正价值
2025-06-27 11:54 3815次阅读

富通数智

关注汽车行业,洞察汽车市场,从数据发现到数据决策

在AI快速变革的浪潮中,企业迎来了前所未有的数据爆发期——海量结构化与非结构化数据不断积累,并加速构建智能客服、自动分析、辅助决策等多样化AI场景应用,力求将AI从“演示层”真正带入“业务核心”。然而在实际部署中,数据往往成为制约企业AI落地的关键瓶颈,企业普遍面临三大亟待攻克的核心难题:

•  数据价值难以释放:多年积累的业务数据难以直接转化为可用于AI训练和推理的知识资产

•  AI应用准确度不足:投入了大模型与GPU资源,输出效果仍难达预期,幻觉等问题频发

•  数据时效性滞后:市场在变、需求在变,数据更新却仍沿用按周推进的节奏

模型可以复制,场景可以借鉴,但数据才是企业AI落地的真正胜负手。作为智核™企业级智能体平台的数据能力引擎,富通智核™数据工坊聚焦企业的核心数据挑战,贯通数据治理与智能应用全链路,助力构建面向未来的AI Data Ready基础设施,推动AI能力深度落地业务场景。

 

释放企业数据价值,构建AI Data Ready全链路能力


富通智核™数据工坊聚焦企业数据治理全链路,打造高效、精准且安全的数据能力基础,助力企业构建“AI Data Ready”的核心竞争力。

•  极速数据处理能力

富通智核™数据工坊具备行业领先的数据处理能力,支持公私域多源数据高效处理,私域数据处理速度最高可达5万条/小时,最快可实现T+6小时上线;公域数据处理能力达1万条/小时,T+1天即可投入应用,显著压缩数据到应用的周期。

工作流.jpg

数据集管理.jpg

•  行业领先的模型准确性


在接入经富通智核™数据工坊处理的企业数据后,模型初始准确率即可超过 50%;经富通私有精调数据训练后,模型准确率可大幅提升至85%-95%,显著降低AI"幻觉"问题,有效增强模型对行业语义与复杂业务的理解力。

•   多元知识构建能力


内置MCP、Text2SQL、RAG、GraphRAG等多种前沿技术,实现结构化与非结构化数据的高效抽取、语义建模与知识图谱构建,为企业级AI应用场景中的问答、搜索、分析等任务提供准确、可追溯的知识支撑。

知识库.jpg

•  全链路数据价值挖掘


富通智核™数据工坊贯通从多源数据接入、智能治理、知识构建到模型训练与智能应用落地的全流程,一站式完成企业数据到AI能力的闭环转化,真正实现数据驱动的业务智能化升级。

 

三层架构体系,打通从数据到AI的价值闭环


数据工坊架构图.png


作为智核™企业级智能体平台的数据与模型“生产引擎”模块,智核™数据工坊采用清晰的三层架构,构建从底层治理到上层服务的完整支撑路径:

•  数据底座层

承载数据采集与治理能力,支持结构化与非结构化、公域与私域等多源数据的统一接入,并通过预标注、标准化等机制确保数据质量和处理效率。

•  知识引擎层

智核™数据工坊的核心处理中枢,专注于将原始数据高效转化为可用于AI模型训练与推理的结构化知识。集成多种知识构建技术并完成模型微调训练,构建“数据—知识—模型”的闭环体系,提升模型泛化与行业适配能力。

•  模型服务层

面向智核™智能体平台持续输出高质量模型能力与知识服务。通过标准化API接口,稳定输出准确率达85%-95%的模型推理能力,以及构建完成的知识库与图谱资产,实现数据价值向多样化智能体应用的高效转化与无缝连接。

 

夯实数据底座,支撑企业AI场景高效落地


凭借丰富的行业实践经验,智核™数据工坊与智能体平台协同赋能医疗、汽车、政务、金融、法律等关键领域的AI应用。

以汽车行业为例,用户通过智核™客户之声VoC智能体集成的数据工坊能力,实现多渠道用户反馈的高效整合与智能分析,将全渠道用户声音转化为精准业务洞察。数据处理时间由7天缩短至6小时,模型准确率从70%提升至92%,显著提升了决策速度与响应能力,帮助用户在复杂市场环境中敏捷优化产品与服务。

在智慧医疗领域,用户依托富通智核™数据工坊对多源异构医疗数据进行智能清洗与安全治理,显著提升了数据质量与隐私保护水平;同时,基于智核™数据工坊构建的专病知识库与医疗知识图谱,结合模型微调与精准推理,推动智能问诊、临床决策及个性化治疗的闭环优化,依托智核™医疗智能体平台实现高效精准的业务赋能,大幅提升医疗数据利用效率。

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