曾经停留在PPT上的Robotaxi，已经从概念走到了规模化运营的关键阶段。如今，Waymo、小马智行、文远知行、百度萝卜快跑这些头部玩家，在国内外投了近千辆无人出租车，不管是上班通勤、短途办事还是地铁接驳，都能看到它们的身影。

当科幻场景融入市井烟火，Robotaxi早已不只是技术爱好者的谈资，更点燃了大家对未来出行的期待。

但热闹背后，两个现实问题摆上台面，IPO破发、亏损加剧，看似风光的Robotaxi，离赚钱到底还有多远？

Robotaxi赛道为何这么火？

最近，Robotaxi领域可谓动作频频，成为资本市场的宠儿。文远知行与小马智行这两大头部玩家几乎同时登陆港股，小鹏汽车等整车巨头也跨界加入战局，而百度旗下的萝卜快跑，更是以累计超过1700万单的服务量，展示了规模化运营的可能性。此外，像千里科技、哈啰、滴滴自动驾驶等企业，也在这一领域加速布局。

从纯技术公司到传统车企，从上市融资到运营突破，多方力量的同台竞技，让Robotaxi的商业化路径变得越来越清晰。

企业为何如此积极？背后是巨大的市场潜力。高盛发布的研究报告预测：中国Robotaxi的市场规模将从2025年的5400万美元，增长到2030年的120亿美元，而到2035年，这一数字将达到470亿美元。这意味着，十年之间市场规模将增长超过750倍。这样的增长空间，让Robotaxi成为智能出行领域最富想象力的赛道之一。在资本与企业的双重推动下，行业成熟度正在快速提升。

车辆规模的增长预测更能说明问题，高盛预计，到2025年底，中国上路的Robotaxi将达到5000辆左右，而到2030年，这个数字将猛增至63.2万辆。其中，小马智行、文远知行、百度萝卜快跑等已经抢占先机的企业，很可能成为未来市场的主导者。

然而，看似火热的市场背后，也藏着现实的寒意。文远知行和小马智行在港股上市首日都遭遇了破发。文远知行发行价27.1港元，盘中跌幅超过14%；小马智行发行价139港元，同样跌超14%。两家头部企业的同步遇冷，打破了市场对Robotaxi“只涨不跌”的乐观预期。

个人看来，出现这一现象并不奇怪，以前资本更关注技术潜力和市场想象空间，但当企业进入上市募资、规模化运营的深水区后，政策落地速度、安全保障等现实问题，都成了资本重新评估价值的关键指标。这意味着，这个赛道要想真正实现规模化盈利，不仅需要技术过关、用户接受，更要解决商业化效率和盈利模式清晰度等核心问题。而这些待解的难题，正是所有参与者必须跨越的生死线。

商业化难题

Robotaxi面临的商业化难题，绕不开一个核心问题，即当技术逐渐成熟、资本持续投入，无人驾驶出租车到底什么时候能真正替代人类司机？个人认为答案可能是短期内还很难，长期来看将是一个渐进式的替代过程。

从用户体验来看，当前的Robotaxi与传统网约车、出租车相比，在便利性上仍有明显差距。打无人车需要专门走到指定的上车点，而且运营区域有限，不像网约车那样能实现门到门的服务。对大多数日常出行需求而言，这种限制确实会劝退不少用户。

此外，投放量不足也是当前的一大痛点。数据显示，即便是头部企业，目前在单个城市的投放量也多在百辆级别，与传统出租车、网约车的规模完全不在一个量级。而对用户来说，“打不到车”的现实问题，远比体验新鲜感更重要。

“钱景”何时能落地？

Robotaxi的市场前景被普遍看好，但“叫好不叫座”的现实背后，盈利难题成为所有玩家必须跨越的关卡。其中，高昂的成本，是盈利路上的第一只“拦路虎”。据相关研究报告显示，百度第六代无人车Apollo RT6售价20.5万元，小马智行第七代车型总成本约30万元，都远高于传统出租车的采购成本。除了硬件投入，运营成本的结构也很复杂。在Robotaxi的运营成本中，车辆折旧约占43%，运营分摊费用约占44%，远程安全控制员成本约占13%。

与此同时，当前Robotaxi的定价并没有形成竞争优势。以上海地区的小马智行为例，前3公里14元，超过10公里后加价30%。这样的价格与传统网约车相差无几，对用户缺乏吸引力。

但在成本远高于传统网约车的情况下，这样的定价难以覆盖支出，更谈不上盈利。这意味着，Robotaxi要实现盈利，要么继续降低成本，要么适度提高定价，而后者又可能影响用户接受度。

目前来看，现在谈Robotaxi的商业化盈利还为时尚早。眼下第一个阶段是实现单车盈亏平衡，即单车运营收入能覆盖运营费用。第二个阶段才是通过规模效应摊薄固定成本，形成真正的盈利模式。但进入下一阶段前，参与者必须先证明自己能盈利。这既是行业门槛，也是再次吸引资本关注的关键。所以说，Robotaxi的“钱景”虽然值得期待，但要从美好前景落地为现实收益，仍需在成本控制与规模扩张之间找到精准的平衡点。

车叔总结

总的来说，在这场技术与商业的马拉松中，Robotaxi已经跑完了最初的技术验证阶段，正处在商业化探索的关键赛段。前方的道路依然漫长，但每一步都在将我们带向那个无人驾驶的未来。