2025年11月20日，华为乾崑生态大会于广州正式开幕，鸿蒙座舱首次公开其核心架构——MoLA（混合大模型Agent架构），并宣布率先迈入智能座舱L3阶段（专业助理级）。此次发布不仅填补了行业在智能化分级标准上的空白，更以“全感官体验、自然交互与主动服务”三大突破，重新定义智能座舱的技术边界。截至2025年10月，鸿蒙座舱用户数已突破120万，问界车型搭载版本的净推荐值（NPS）高达93.6%，印证其技术落地与用户口碑的双重成功。

技术架构革新：MoLA如何实现“人车共智”？

MoLA架构的核心在于打通意图感知至硬件执行的闭环。其通过多模态感知、通用大模型与垂域智能体的深度融合，实现了从“指令响应”到“意图理解”的跃迁。例如，用户仅需说出“车里有点暗”，系统即可自动开启阅读灯；导航过程中支持实时口语化纠错（如“不去刚才的地方了，改去天河城”），无需重复唤醒或格式化指令。  

这一能力源于华为全栈AI算法与行业Know-How的积累。MoLA将导航、车控、娱乐等五大垂域智能体模块化，使座舱能根据上下文动态调用资源。例如，系统可主动结合用户通勤习惯、实时路况及日历日程，推荐最优出行方案，甚至联动智能家居提前开启空调。

L3智能时代：从“工具”到“助理”的本质变革

华为首次提出智能座舱L1-L5分级标准，其中L3阶段的关键标志是长期记忆与模糊意图理解能力。与L1（基础响应）、L2（场景化服务）相比，L3座舱具备：  

1. 持续性学习：记住用户偏好（如座椅调节习惯、常用路线）；  

2. 跨场景主动服务：根据天气、行程自动推荐车内氛围模式或预约咖啡；  

3. 多模态交互升级：支持图文、视频混合答疑，例如通过短视频演示故障处理步骤。  

此类功能不再依赖预设脚本，而是通过大模型对非结构化需求进行实时推理，真正实现“无感智能化”。

生态协同：北向内容与南向硬件双轮驱动

MoLA架构的开放性进一步扩大了鸿蒙座舱的生态边界：  

· 北向生态：新增HUAWEI SOUND空间音专区及腾讯云游戏平台，用户可即点即玩大型网游，弥补车载娱乐生态的短板；  

· 南向生态：实现与智能香氛、氛围灯等外设的深度联动，例如在检测到用户疲劳时自动释放提神香氛并调亮灯光。  

这种“人-车-家”无缝协同的架构，使座舱从出行工具转型为“第三生活空间”的枢纽。

行业影响：标准化分级或成竞争新标尺

华为此次推出L1-L5分级标准，客观上为行业提供了技术评估框架。目前，多数车企的智能座舱仍处于L2阶段（如固定场景的语音控制），而MoLA的L3能力已实现跨域主动服务。这一差距可能加速行业技术分化，尤其在高阶感知算法与生态整合层面。  

值得注意的是，华为通过开放架构与合作伙伴共建生态，而非封闭式技术垄断。例如，与腾讯云游戏的合作表明其正以“软硬件解耦”策略吸引更多开发者，这与部分车企自建封闭系统的思路形成对比。

华为MoLA架构的发布，标志着智能座舱从“功能堆砌”迈向“认知智能”的关键转折。其核心价值在于三点：  

1. 技术破壁：通过大模型解决自然交互的瓶颈；  

2. 生态扩容：以双生态策略打破车载系统的信息孤岛；  

3. 标准引领：分级标准为行业提供可衡量的发展路径。  

未来，智能座舱的竞争将不再局限于硬件参数，而是转向“如何更懂用户”。华为已在此领域占据先机，但其能否持续扩大生态规模，将是决定市场格局的关键变量。