如果说最精准可靠的智能驾驶，肯定以是激光雷达为主，再加上高精度地图的方案。国内很多新势力的高端产品都采用这样的配置，它基本可以全程实现“放开你的手，一切交给车来搞定”。

但在市场化过程中却发现两个问题，一个是高精度地图开放很少也很慢，并且哪怕从国家安全角度看，将来也不大可能全面开放。第二个，就是激光雷达太贵，一颗成本就要好几万，你要效果好，起码还得两颗起步，这个成本不但厂家受不了，转嫁给消费者后，买车人也不愿意啊。

所以，取消激光雷达，以及不依赖高精度地图来实现精确的驾驶辅助以及高阶智能导航，是接下来的一个趋势。可能也因此，我看到不少特斯拉铁粉又开始“自来吹”：“你看特斯拉就是先进，又走在所有厂家的前面了。”

但是要注意，这里是在偷换概念。不要激光雷达，不等于就只能用摄像头只靠视觉了。汽车雷达可不只激光雷达，还有毫米波雷达、超声波雷达啊。事实上，目前大多数30万以内的电车，他们的智能驾驶都是通过毫米波雷达、超声波雷达和视觉的摄像头来互相配合实现的。而现在，特斯拉表示，我的算法先进，我的软件厉害，所以，什么雷达都不用了，只要摄像头就可以了。那么，我觉得最起码有两个疑问：

第一，准确度的问题。视觉摄像头肯定是不可能有雷达的精准度，车载雷达对距离的感知精度起码可以达到厘米级，甚至于更低。但摄像头肯定不行。这不只是分辨率够不够的问题，你通过不同角度的多组2D采样来合成来3D，这和我们的两眼视物一个原理，肯定会有偏差。你就想自己平时手动停车吧，无论前面还是侧面，你能贴得多近？15厘米以内都算是高手了吧？

第二，就是比如雨、雪、大雾等恶劣天气严重影响视线的时候，你该怎么办？我上周的一次场地试驾中，还遇到了更极端的情况，道旁有很多镜子和反光物，这时摄像头根本提供不了正确的信息，只能依赖雷达。你说：“太恶劣天气和极端环境也不多见，遇到时我不就用智能驾驶呗？”但是，这情况，不是更需要它们来保障安全吗？而且其实日常很常见的什么雾霾、小雨、阴天其实都会影响视觉的距离和清晰度。

其实，特斯拉采用纯视觉智驾，取消所有雷达的最大动因，说到底不是嫌雷达碍事，而是嫌雷达贵，就是为了降低成本，摄像头多便宜啊？但是，你成本降了，新Model 3的价格也没有降啊？所以，我的结论是，特斯拉把智能驾驶换成纯视觉系，并不能说更先进更靠谱，但是，他肯定能赚你更多钱了。