如果2022年是激光雷达量产的元年,那么今年就可以说是城市NOA(城市导航辅助驾驶)落地的元年,目前业内像问界(华为)、理想、小鹏等车企都逐步开放了目标城市,城市数量也是一个比一个多,而城市NOA的落地也带来了一个衍生问题,激光雷达到底重要不重要?带着这个问题咱们开始叭叭。
● 什么是城市NOA?实现它面临的挑战又是什么?
早些年,ACC自适应巡航+车道保持等配置的加入在一定程度上让驾驶员轻松了不少,这也是我们能接触到最高级别的驾驶辅助了,而且还得在高配车型上才有。
城市NOA的确是现阶段提升车企品牌力和竞争力的好办法,从2021年开始,像蔚来、小鹏、特斯拉还有极狐等都公布了城市NOA的上线计划,但真正落地还是挺费劲的。
的确,在自动驾驶尚未到来之前,城市NOA似乎是必经之路,毕竟它进一步实现了驾驶员的减负。不过以理想的NOA为例, 他们有一个比较苛刻的要求,那就是必须购买搭载激光雷达的车型。那么城市NOA真的离不开激光雷达吗?
● 激光雷达为啥一夜爆红?
目前主流激光雷达主要使用905nm和1550nm两种波长,前者的雷达接收器可以选用价格更低的硅材料,而使用后者的激光雷达可以以更高的功率运行,探测距离也更远。
据医学资料显示,视网膜只要升温10℃就会损伤感光细胞,造成失明,所以波长905nm的激光雷达为了避免伤害人眼,发射功率和探测范围都要进行削弱。
相比之下,如视觉算法和其它传感器判断失误,那么驾驶行为就是要么保守让路,要么激进跟车,与邻车并进时,可能会导致急刹或点刹等行为,这也就是为什么众多车企的城市NOA都需要激光雷达上车。
这里要说一下,城市NOA并不等同于L3级别的辅助驾驶,因为L3有着严格的定义,功能时需要交通监管部门认证的,在使用L3功能期间如果发生事故,需要车企承担责任。
● 激光雷达这么牛X为什么特斯拉不用?其他车企不能学习特斯拉吗?
要说特斯拉对激光雷达的厌恶可是出了名的,马斯克曾不止一次在公开场合diss激光雷达,在加上特斯拉在商业领域的巨大成功,纯视觉路线也的的确确吸引了一大批追随者。
在算法训练方面,特斯拉有着14000块AI训练芯片——英伟达H100,单片芯片的价格差不多合人民币20万元,再加上后期的维护和运营成本,这不是一个小数目。
总的来看,激光雷达相比起视觉(视觉+毫米波等)路线,他们就是两种完全不同的技术路线,激光雷达能够很好地提升车辆在不同场景下的感知,说句实在的,激光雷达就是一个以投入换时间,加速城市NOA落地的捷径,或者说激光雷达就是汽车的拐棍。
● 全文总结
对于城市NOA来说,以视觉感知为代表的特斯拉能够凭借强大的算法、算力、数据来进行较好的感知,而激光雷达路线基于三坐标,能够较为精准的提供被测物的位置和速度信息,可以预知的是,未来一旦激光雷达成本进一步降低,势必会吸引更多的车企来加入激光雷达阵营,毕竟花同样多的钱还是激光雷达来的更快更直接。
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郑谊评论
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