随着智能驾驶技术在车辆上的大量应用，在交通事故中如何判定责任主体行为，界定事故责任，是当前汽车行业面临的重大课题，也让人们对于汽车“黑匣子”，即记录关键事件数据的设备提出了更为迫切的需求。

早在两年前，国家明确规定自2022年起新生产的乘用车必须装备符合标准的汽车事件数据记录系统（EDR）或车载视频行驶记录系统（DVR）。此外。GB/T 19056-2021《汽车行驶记录仪》中特别要求记录仪至少具备两路行车视频记录功能，还强调了数据存储的安全性，要求记录仪配备能够耐火烧、防水浸、抗挤压的数据防护存储器，以确保其记录的数据在极端条件下仍能完好无损。这一举措旨在将汽车行驶记录仪打造成为真正意义上的车载黑匣子。

自2020年起，存储解决方案制造商江波龙通过创新的PTM（Product Technology Manufacturing）商业模式为车载黑匣子设备提供加密性强、质量可靠、交付稳定的车规级eMMC产品，每年交付超过百万颗产品，为车载安全领域强势赋能。

PTM即存储产品技术制造，是江波龙提出的创新合作模式，指通过技术定制与联合创新，结合高质量智造，以存储产品Foundry模式，向客户提供全栈定制化服务，实现快速交付存储产品的目标。

加密产品设计，防篡改保障

在车载黑匣子领域，客户对于数据存储的产品有着极为严苛的要求——不仅需要具备高度的数据可信度、确保数据在任何情况下都不能被随意篡改，还需拥有极强的安全性及加密功能。

针对这一应用场景，江波龙针在产品设计之初便以更高标准为起始点，与客户进行了深度的联合开发，通过强大的固件研发能力保障数据的完整性和安全性。

首先，江波龙车规级eMMC采用了独特的握手协议，这是一种确保数据传输准确性和完整性的技术。通过这种协议，数据在传输过程中能够得到有效的验证，从而避免数据在传输过程中被篡改。

其次，江波龙对数据进行了分区加密，这意味着数据被分割成多个部分进行加密保护。这样的设计增强了数据的安全性，确保即使部分数据被攻击，其他数据仍然安全，从而保护了整体数据的完整性。

此外，江波龙车规级eMMC还采用了密钥匹配技术，只有拥有特定密钥的用户才能更新数据。这种密钥保护机制极大地提高了数据的安全性和防篡改，确保了数据只能在密钥授权的情况下被更新。

而且，江波龙的产品在设计时考虑到了紧急情况下的数据保护。在触发特定条件时，产品会自动进入紧急状态，进一步采取措施保护数据，确保在发生事故后数据能够被完整保存。

江波龙车规级eMMC产品以其独特的设计和强大的功能，满足了车载黑匣子客户对于数据安全性和可信度的严格要求，为事故调查和真相还原提供了强有力的技术支持。

全链路质量保障，长效产能支持

车载黑匣子“内外兼修”的选材用料标准，确保在极端恶劣的灾害环境下，依然能够完整保存车辆视频等重要数据。而江波龙车规级eMMC产品早在2020年便通过了AEC-Q100可靠性测试标准，涵盖7大项、41小项的可靠性验证项目，平均无故障运行时间（MTBF）超过2000万小时，同时能够在-40~85℃和-40~105℃环境下稳定运行，为数据存储构建了多道防线。

江波龙在中山存储产业园设立了车规级存储测试厂线，针对车载黑匣子下的应用场景，进行了温度偏差测试、高温存储寿命测试、高温工作寿命测试、无偏高加速压力测试、早期失效率测试、温度循环测试、上下电温度循环等多类测试，均以高于行业标准的测试用例进行多轮测试验证。

江波龙深度分析该场景下的客户痛点，双方多次通过软硬件测试与联合创新实验，共同解决了车载数据黑匣子的安全性、稳定性、可靠性等问题，严格控制了产品质量，确保了从原材料的选择、产品的设计、测试验证到生产制造的每一个环节，都严格遵循并满足了客户特定场景下的具体需求。为了提供更好的服务，江波龙还特别为客户定制了专用的料号，以确保数据开发的安全性和独特性。

此外，江波龙承诺提供长期的产能支持，这意味着客户可以依赖江波龙稳定的供应链和生产能力。基于江波龙的全栈服务能力，江波龙为客户提供了产品、质量和交付的三重保障，确保了车载黑匣子客户能够获得高质量、高可靠性的产品，同时享受到及时、可靠的交付服务。这种全方位的合作和支持，进一步加强了双方的业务关系，并为车载黑匣子行业的技术进步和市场发展提供了坚实的基础。

江波龙之所以能够和国内头部车载黑匣子建立并维持长期的合作关系，根源在于双方在数据安全保护方面的共同追求和雄厚的研发能力。在合作过程中，双方通过的定制固件、软硬件测试和联合创新实验，携手攻克了车载数据记录仪在安全性、稳定性和可靠性方面的多项挑战，并且对产品质量实施了严格的控制。PTM商业模式的落地不仅加深了双方的业务协同，也推动了车载数据存储技术的持续进步和产品质量的不断提升。

截止至今，关于车载黑匣子的国家新标准已启用超过2年，车载数据黑匣子已经成为商用车的标准配置。这一变化不仅提升了交通事故的责任判定准确性，还为智能交通和自动驾驶等领域的发展提供了有力支持。