2025年，智能驾驶领域迎来了其所谓的“元年”，众多主流车企纷纷加速布局，掀起了一股“全民智驾”的新浪潮。然而，在智能驾驶技术迅速发展的同时，用户对“解放双手”的期待与现实中事故频发的状况形成了强烈对比。特别是智能驾驶技术的过度宣传，已经引起了相关监管部门的密切关注。工信部近期发布的智能汽车营销新规《通知》明确要求，车企在介绍智能驾驶技术的自动化等级、系统能力和边界时，必须确保信息的真实性和全面性，不得有虚假或误导性宣传。

在此背景下，岚图汽车CEO卢放多次公开指出智能驾驶标准化缺失的问题，如同一把锋利的手术刀，揭示了行业表面繁荣背后的隐患。“不是谁声音大就听谁的，”卢放在一次采访中坚定地说道，“行业内缺乏智能驾驶的标准化，从负责任的角度来看，我们必须向用户明确解释什么是智能驾驶，要有清醒的判断和深入的分析，赋予用户正确的判断权利。”

卢放通过“三个一定”对行业乱象进行了深刻的反思：智能驾驶技术到底是为企业财报服务，还是为用户体验服务？这是一个需要企业深思的选择题。

从当前市场现状来看，智能驾驶标准的缺失主要体现在L2+至L3级功能定义模糊、车企宣传口径混乱以及用户认知偏差等方面。一些企业将简单的“车道居中”功能夸大宣传为全场景自动驾驶，有的品牌则过分强调激光雷达数量，将其作为安全性能的量化评估标准，甚至有的企业通过算法在测试场景下制造“伪智能”体验。正如华为余承东所言，“够用与好用是两回事”。

卢放认为，“企业说真话，说人话”是建立智能驾驶标准的第一步。他并不反对“智能驾驶平权”的概念，但强调要让用户清楚地知道他们获得的是什么能力和权限。“就像我们买手机一样，一千块钱和五千块钱的手机功能和性能是不一样的，给用户带来的体验也是不同的，必须要跟用户说清楚。”

那么，车企如何做到“说真话、办真事”呢？行业分析人士指出，智能驾驶的实力与标准应以真实的用户数据为依据，而非仅仅依赖激光雷达或其他智能驾驶功能的堆砌。岚图汽车的底气正是来源于其真实的用户数据支撑。据悉，岚图的高阶智能驾驶功能开通率高达94%，位居行业前列。用户的智能驾驶里程已超过1058万公里，其中城区高阶智能驾驶里程达到244万公里，甚至有用户单日智能驾驶里程达到了2097公里。这些数据表明，岚图的智能驾驶功能已成为用户日常使用的高频功能，同时其罕见的事故发生率也进一步印证了岚图在智能驾驶方面的安全能力。

今年以来，随着智能驾驶话题的进一步升温，多位行业大佬纷纷发表观点。在2025年的两会上，有车企巨头呼吁从技术标准、责任判定、准入机制三个方面构建引领性标准体系。同时，长城、小鹏等车企高层也表示，智能驾驶需要与用户认知协同，应以实践为标准，安全是智能驾驶的前提。

与这些行业大佬的聚焦不同，卢放更加注重“双管齐下”，即既要坚持技术的先进性和安全性，又要重视用户层面的感知。他在采访中强调：“岚图认为高端和智能不是简单的堆砌参数和配置，而是要从用户体验和用户价值出发去思考问题。”因此，面对行业困局，岚图选择了一条“技术普惠+透明沟通”的破局路径。

据悉，岚图已将原本搭载在40万元以上车型上的华为乾崑ADS3.0智能驾驶系统下放至35万级的MPV市场。这并不是简单的价格战，而是通过架构革命实现的成本重构。岚图的自研ESSA智能原生架构将开发周期缩短了12个月，与华为的“智架+智驾”深度融合模式打破了传统分布式电子架构的效率瓶颈。岚图的“系统级创新”使得高阶智能驾驶不再受制于豪华溢价。

为了与用户实现“透明沟通”，岚图采取了多项措施。例如，在最近的OTA推送中，岚图明确标注了“纯视觉车道级导航适用场景”和“DeepSeek R1大模型决策逻辑”，用技术语言建立用户预期管理。同时，岚图坚持体验导向的研发逻辑，将上述“单日2097公里智能驾驶里程”的真实使用数据用于算法优化，将“能用”升级为“敢用、爱用”。

岚图的实践揭示了一个本质命题：智能驾驶标准化的核心不在于技术参数的统一，而在于用户价值衡量的共识建立。当行业热议“激光雷达数量”时，岚图与火山引擎合作开发的场景通过率评估体系将评判标准回归到“匝道汇入成功率”“施工路段识别时延”等用户体验维度；当竞争对手追逐功能炫技时，岚图率先构建了覆盖研发、测试、售后全链路的智能驾驶能力披露规范，将“透明”转化为新的竞争力。