【导语：当地时间9月3日，特斯拉正式发布，正式推出全球首款专为无人驾驶场景打造的量产车型，取消方向盘的量产版Cybercab在得州投运载客，每公里成本仅0.8元。9月4日，长安发布全栈自研“天枢领航”智驾方案，支持自然语言控车。中美同时交出智驾最新答卷——当汽车开始听懂人话，甚至不再需要人去开，我们是否从“驾驶汽车”跨入“与机器人同行”的门槛？】

蔡言

相隔不到24小时，太平洋两岸各自扔出一颗智驾炸弹——中国车企长安拿出了首套端到端量产方案，美国车企让无方向盘的汽车正式上路载客。两条路线，同一个终点：把驾驶交给机器。这场竞赛已从实验室打到了街头，我们离真正的无人驾驶还有多远？

两条路径，同一个方向

当地时间，特斯拉推出了量产版Cybercab——没有直播、仅限受邀人士参加，但这款彻底取消方向盘、踏板和后视镜的双座车型，却以最激进的方式宣告了无人驾驶出行的商业化落地。截至9月2日晚，特斯拉在得州登记了420辆自动驾驶汽车，其中包括45辆Cybercab，其每公里0.8元的出行成本，让无人驾驶从技术概念第一次具备了经济可行性。

几乎同一时间，在重庆长安科技园内，中国长安汽车集团有限公司董事长朱华荣站在台上说出了这样一段话：“核心技术必须掌握在自己手中，因为汽车正在成为‘可进化的智能汽车机器人’，是最大的具身智能，央企必须扛起国家竞争力、新质生产力、科技自立自强的大旗。”长安亮出的底牌是“天枢领航”——国内首个央企自研的一段式端到端智能驾驶辅助系统，分为Pro、Max、Ultra、Ultimate四个梯度，全系搭载激光雷达、全系采用端到端技术。首搭车型启源Q06预售抢订价14.79万元起，配备560TOPS算力芯片与256线激光雷达，预售2小时订单突破11079台，其中搭载天枢领航Ultra高配版本的用户占比达53%，长安十余年来在智能化领域累计投入超600亿元，智能化团队从零发展到7500余人。

两场发布，勾勒出中美智驾截然不同的路径。特斯拉走的是“纯视觉+端到端”路线，依靠8颗高清摄像头和AI 4硬件实现无人驾驶，不依赖激光雷达与高精地图，Cybercab从概念到量产落地仅约18个月。长安走的则是“多传感器融合+激光雷达冗余”的稳健路线，全系标配激光雷达，依托超2000万段高质量真实驾驶数据训练系统。两条技术路线的分野背后，是两国对于自动驾驶逻辑的根本差异。美国正在推进联邦统一监管框架，试图通过豁免机制为无方向盘、无踏板车型打开规模化测试和部署空间。中国则坚持“法规先行”——2025年12月工信部发放首批L3车型准入许可；2026年7月1日，北京、重庆、上海、广州、深圳、武汉六城同步启动L3全域上路试点；7月30日，《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国标发布，拟于2027年7月1日起实施。

从“试点”到“普及”还有多远？

当前L3技术已经发展到了什么程度？答案可以从两个维度观察。

在乘用车领域，中国已实现L3级有条件自动驾驶从0到1的突破。长安深蓝SL03与北汽极狐阿尔法S6成为首批合法上路的量产车型，以深蓝SL03为例，累计激活里程超15万公里，试点期间无交通违法、无碰撞风险。长安同步推进新一代L3级研发，今年3月已获批L4级Robotaxi测试牌照。不过，L3的核心考验已不只是“车能不能自己开”，更在人机共驾的接管边界——系统往往在能力到边界、路况最复杂时请求接管，而驾驶员的注意力与情景认知恰恰“离线”。

在Robotaxi领域，中美双寡头格局已然形成。萝卜快跑与Waymo累计订单双双突破2000万单，截至2026年5月，Waymo每周在美国完成超过50万次付费出行，车队规模约4000辆，萝卜快跑第一季度单季完成320万单，同比增长超过120%。Cybercab的加入，意味着Robotaxi从“改装现有车型”进入了“专用车型运营”的新阶段。不过，Cybercab的大规模部署仍面临监管限制——美国联邦安全法规通常要求车辆配备人工驾驶控制装置，在加州这一重要市场，特斯拉目前也未获得运营Robotaxi服务所需的许可。

长期来看，无方向盘车型的普及将是一个渐进过程。在Robotaxi领域，随着法规松绑、成本下降和用户习惯养成，无方向盘专用车型将成为主流形态——正如Cybercab所展示的那样。2026年前四个月，全球无人驾驶私募交易总额已达233亿美元，约为2025年全年总和的2.7倍。资本的集中涌入意味着行业共识正在形成，在私人乘用车领域，无方向盘车型的普及将更为缓慢——消费者对“掌控感”的需求、保险与责任体系的配套、以及现有道路基础设施的适配，都将成为制约因素。

点评

一个用激光雷达和端到端大模型，在14.79万元的量产车上让汽车“听懂人话”；一个用纯视觉和FSD，在取消方向盘的量产车上让汽车“自己走路”。两条路，同一个方向。L3时代不是某个瞬间的“到来”，而是一个渐进渗透的过程——制度框架已经搭好，技术路线正在不断摸索，商业化验证刚刚起步。当汽车真正开始“自主思考并持续进化”，我们或许从“驾驶汽车”跨入“与机器人同行”的历史门槛。

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