大模型为智能座舱应用赋能

伴随人工智能技术加速演进，AI大模型已成为未来产业的新赛道，发展潜力大，大模型应用未来将大规模落地，如何满足智能座舱面临的新需求，是汽车行业需要思考的底层逻辑。

S&P Global Mobility[标普全球汽车]分析称，大语言模型在在智能座舱中有着广泛的应用潜力，能够显著提升车内体验、优化人机交互、提供个性化服务等，主要应用场景包括：语音助理、多模态交互和个性化服务推荐。

首先，语音助理对于用户意图会有更深刻的理解，生成自然语言，进行多轮对话，理解上下文，用户可以与虚拟助理进行互动问答、聊天。同时，大语言模型可以实时分析和解释车辆状态、路况信息和驾驶建议，车主可以通过与语音助手对话，快速了解车辆的各项功能和使用方法。车内助理可以提供详细的功能解释和操作指南。

其次，大模型支持多模态交互，用户可以通过语音、文本、图像、音频或触摸屏进行指令输入，智能座舱能够理解并执行。同时，大模型可以识别用户的情感状态，根据用户的语气和词汇选择适当的回应方式，提供更加人性化的服务。

第三，个性化服务推荐通过分析用户的驾驶习惯和偏好，大模型可以提供个性化的服务和建议。例如，根据用户的历史出行习惯，推荐最佳出行路线或附近的加油站、充电桩。或者根据客户喜好和模糊搜索，推荐播放不同曲风的歌曲。

S&P Global Mobility[标普全球汽车]每年会对全球消费者进行消费者调研了解消费者对于不同车内功能和服务偏好以及付费意愿。其中，精准的导航服务和实时路况更新是智能座舱的基本功能。消费者希望导航系统能快速响应，提供最佳路线和实时交通信息，实现手机POI发送到车。

紧急救援，道路救援，被盗车辆追踪，提升驾驶途中的安全性，受到消费者的高度关注。消费者还希望能够通过车辆零部件健康状态，可以远程诊断，定位故障及预约维修和保养服务。并在维修和保养过程中实时了解车辆维修状态和进展。电动车相关服务的吸引力也在逐年增加，例如基于车辆状态系统提供附近充电桩路径信息和进行规划。

丰富的娱乐内容和应用生态系统也是提升用户体验的重要方面。消费者期望车内可以像家中一样享受高质量的音乐、视频、游戏等娱乐服务。自然语言处理和语音控制的便捷性和准确性是消费者较关心的功能。语音助手不仅能听懂用户的命令，还能进行自然对话，提供导航、天气、音乐、车控等服务。

远程车控在便捷类服务中需求最高，例如夏天提前打开车内空调；智能家居，移动设备和智能汽车的无缝连接等。车内办公需求目前消费者感知价值较低。

探索智能网联新商业模式

当智能网联汽车规模不断提升，一些新型的商业模式也随之诞生。车联网服务订阅首当其冲，车企将将安全、导航、便捷服务等不同种类的车联网服务打包，以年度、月度订阅模式提供给消费者。例如，通用汽车OnStar车联网服务运营，可以基于安全、便捷、互联、在线音乐、视频等信息娱乐系统订阅服务，为用户提供了丰富的服务和内容。

整车功能按需付费则通过OTA（空中升级），令用户通过App购买解锁按需激活的整车高阶功能，例如高级驾驶辅助系统（ADAS）、加速性能优化、增强灯光等软件包。用户可以根据自身需求选择购买这些功能，提升车辆体验和性能。

基于驾驶行为数据的定制化保险产品，可以为消费者提供更具性价比的保险方案。例如，通过分析驾驶行为数据，保险公司可以为驾驶习惯良好的车主提供更低的保险费率，从而吸引更多用户。

基于高精度的定位，提供基于地理位置的服务推荐，支持在车内完成预定餐厅、购物等。和车内支付结合，用户可快速安全实现停车缴费、加油、充电等服务，其评价和评分也能帮助车主做出更好的选择。

从长期来看，智能网联技术将是共享出行服务的基础。在Robotaxi共享经济模式下，用户只需通过手机应用程序预约乘车，就能享受自动驾驶出行体验。未来，随着车路协同技术的进一步发展，5G-A通信技术将使车辆能够与交通信号灯、路侧传感器等基础设施进行毫秒级别低时延通信，获取实时路况信息，从而优化行驶路径。车联网技术进步还能增强道路安全，提升城市交通行驶效率，减少拥堵。

中国在智能网联汽车的发展上已取得显著成就，未来发展空间巨大。通过以上新商业模式，车企和服务供应商可以深挖智能网联汽车的商业潜力，加持技术创新和市场拓展，通过智能网联汽车将为消费者带来更便捷愉悦的出行体验，车企和供应商也将因此获得更多的商业机会和盈利能力。