从L2、L2+到全国都能开、再到端到端，在如今所谓新能源“下半场”的时局中，各家新能源品牌都在智能驾驶的赛道激烈竞争。但如今的智驾真的安全可控吗？从品牌方在技术资源的投入研发，到消费群体真金白银的用车体验，作为仍在发展路上的新技术，对于智驾功能的安全可控性，理想汽车是如何实现的？

实现安全的极限保障

对于当下的智驾功能而言，在一般场景中使用体验我们并不用怀疑，但当我们遇到前车并线、鬼探头、汽车斜穿、行人横穿等突发情况，智驾安全或许需要投入300%、哪怕500%的资源，来尽可能避免偶发性不过1/1000的边缘场景。而这在理想汽车上的体现，则来自于:理想自研安全冗余关键系统。

在最早体现智驾的“自动刹车”，即当下所说的AEB功能上，理想汽车作为业内首个将AEB的激活速度拓宽到全速域的车企，例如在高速行驶的场景中，若是前方突发紧急制动，理想汽车能够对前方车辆在时速110/120公里实现刹停，同时在刹车力度上做到了梯度优化，尽可能避免车内人员或物品因为紧急制动的而发生的倾倒，而导致不必要的惊吓或损伤。

此外，理想汽车还具有行业首个「全自动紧急转向AES」安全系统，试想这么一个高速场景：在高速匝道口处，前车分心驾驶导致并未及时靠右，随即试图从最左横跨最右车道进入匝道口，而对方车辆与我方车辆并没有足够的刹车距离，即便AEB系统已经进行制动，但仍有发生碰撞、追尾的可能性时，理想汽车的「全自动紧急转向AES」及时启动，在车辆时速达到100km/h以上时，以极限闪避的姿态堪堪躲过了“横行霸道”的前车，避免了双方车辆人员即将发生的事故。

此外，在AD Max和AD Pro新增后向主动紧急制动R-AEB系统，还能减少倒车过程中的碰撞风险，在倒车过程中，检测本车与后方行人、骑车人及车辆等静止目标存在的碰撞风险，必要时帮用户主动刹车减免事故。AD Max新增后向误加速抑制MAI，减免倒车误操作的事故伤害，在倒车场景中，驾驶员误踩加速踏板（100%油门），面对行人、骑行人、车辆有碰撞风险时，自动抑制油门加速响应，发出危险告警提示，语音播报请松开加速踏板，减免碰撞事故。上述两项功能均支持倒车最高速度45km/h激活，覆盖倒车全速域范围。

对场景的应用和标准的建立

理想汽车对于智驾安全功能的研发，除了对于行业要求的测评标准满足外，更多还依靠理想汽车交付四年来积累的60万用户反馈的真实安全隐患案例。在理想汽车建立的本土路况高频高危驾驶风险场景库中，其中越靠近“九宫格”右上角，越是需要着重解决的场景。

据理想智驾安全产品经理的说法：“AEB的功能开发攻坚方向一定是优先解决对用户最有价值的高频高危场景，例如快递车、外卖车横穿这些在现实中最常碰到的场景，而不是一定要花大力气在应对路上并不是很常见的石头、纸箱、麻袋等异形障碍物上。

截止到今年11月30日，理想汽车主动安全累计为用户避免潜在事故超过381万次，其中包括827次极端劣性事故。而想要做到这份成绩，除了优秀的自研团队以外，更需要大量数据支撑。

对于如今智驾系统功能的开发，当下除了各家具有自研能力的品牌外，还有早早就盘踞在主机厂背后的全球型供应商，如博世。可他们能够实现的，是在标准实验室的高要求和高标准，相较理想汽车而言，还缺乏大量的国内实际交通场景的数据源。而在国内自研品牌上，同样很少有一家主机厂能够同时有那么多车在路上行驶，没有大量数据支撑，车企无法识别出哪些是中国车主行驶中会遇到 的典型场景。

最后总结

截至目前，理想智能驾驶总用户达到100万+，智能驾驶总里程突破26.7亿公里；导航智能驾驶NOA总里程突破14.4亿公里，截止10月，NOA里程占智驾总里程的90%。

从销量层面来看，30万以上车型的AD Max销售占比70%，40万以上车型AD Max的销售占比已经达到80%。相比今年初，AD Max的销量占比涨幅达到26%，用户对于理想智能驾驶的认可度正在稳步增长。对于直到2021年才开始自研智能驾驶的理想汽车而言，无疑已经超过太多行业内的竞争者，而如今理想在自动驾驶技术端口的布局依然在提速中。